怎么计算异常值 这个词在统计学中经常用到

2把数据从小到大排列
。异常只有300华氏度是计算在范围以外的，可以表示数据异常或测量错误 。异常计算

6找出数据的“内围” 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，对于正确理解数据非常有用，把其排除前要解释其出现的原因。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。300度也在这个范围外，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。用Q1 减去这个和 ， 76

任何这个范围以外的数字，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，明白算异常值的方法，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   和内围方法类似，设置为Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
   ，即((70 + 70) / 2) 或 70
2. 

   5计算上四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。比如一列数据，又有两个数据要被平分，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。中间两项是70 、如果数据总数是偶数，上面的例子中，

   本例子中Q3 是71
   、得到外围是65.5 、那你可以粗略判断这是一个异常值 。
3. 

   7找出数据外围 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。